Comment utiliser les données comportementales pour personnaliser vos campagnes

illustration personnalisation emailing données comportementales

La personnalisation est devenue incontournable en email marketing. Grâce aux données comportementales, vous pouvez adresser des messages plus pertinents, plus engageants et plus performants. Voici comment exploiter ces données pour optimiser vos campagnes.


1. Qu'est-ce qu'une donnée comportementale ?

définition données comportementales

Ce sont toutes les informations qui traduisent les actions réelles de vos contacts :

  • Ouvertures d'emails et taux de clics.
  • Pages visitées sur votre site.
  • Produits consultés ou ajoutés au panier.
  • Achats et historique de commandes.
  • Temps passé sur une page.

Ces données révèlent l'intérêt et l'engagement de vos abonnés.

2. Collecter les données comportementales

Pour enrichir votre base, mettez en place :

  • Le tracking des emails (ouvertures, clics).
  • Le suivi des parcours sur votre site grâce aux tags ou pixels de tracking.
  • Les formulaires et quiz pour collecter des préférences explicites.
  • L'intégration de votre CRM et de votre outil emailing.

3. Segmenter vos audiences selon leur comportement

segmentation comportementale emailing

Quelques exemples de segmentation efficace :

  • Les contacts qui ont ouvert au moins 3 emails ce mois-ci.
  • Ceux qui n'ont pas interagi depuis 90 jours.
  • Les clients ayant acheté une catégorie de produits spécifique.
  • Les prospects ayant abandonné leur panier.

Chaque segment recevra un message adapté.

4. Créer des contenus ultra-personnalisés

La personnalisation va bien au-delà du prénom :

  • Recommandez des produits basés sur les achats précédents.
  • Adaptez le timing d'envoi selon les moments de lecture habituels.
  • Présentez des contenus liés aux pages visitées.

5. Déclencher des workflows automatiques

workflows comportementaux emailing

Les données comportementales sont idéales pour lancer des scénarios automatisés :

  • Relance après un panier abandonné.
  • Série de bienvenue après l'inscription.
  • Réengagement après une période d'inactivité.
  • Campagne de fidélisation après un achat.

6. Mesurer l'impact et optimiser

Surveillez vos indicateurs clés :

  • Taux d'ouverture et de clics des campagnes personnalisées.
  • Conversions générées grâce aux recommandations.
  • Taux de désabonnement après segmentation.

Testez différentes approches et affinez vos segments en continu.



Pour conclure...

En exploitant les données comportementales, vous rendez vos campagnes emailing plus pertinentes et plus rentables. La clé est de collecter ces données de façon éthique et de toujours privilégier la valeur pour votre audience.